Warum digitale Datenkompetenz der Schlüssel zum beruflichen Auf- oder Umstieg ist.

Interview mit Alin Kalam, Leiter des Diplomlehrgangs Digital Data Expert

In unserer digitalisierten Welt sind Daten das neue Gold und Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen mit Kompetenzen in der digitalen Datenverarbeitung gefragt wie nie! Was ist das Faszinierende an Digital Data Science und welche Qualifikationen brauchen interessierte Quereinsteiger und Quereinsteigerinnen? Darüber haben wir mit Alin Kalam, dem Leiter unseres Diplomlehrgangs „Digital Data Expert“, gesprochen.

Warum brauchen Büro-, Bank- oder Versicherungsmitarbeiter und Mitarbeiterinnen neuerdings Daten-Know-how, Herr Kalam?

Alin Kalam: Unsere Geschäftswelt wird zunehmend durch Daten strukturiert, analysiert und gesteuert. Keine App bzw. digitale Dienstleistung funktioniert mehr ohne Daten. Und wenn ich daraus keine neuen Erkenntnisse generiere, kann ich meine Kunden und Kundinnen der Zukunft nicht beliefern oder sie optimal betreuen. Daher werden Expert und Expertinnen, die Grundkenntnisse in den Bereichen Digitalisierung und Datenverarbeitung mitbringen, quer durch alle Branchen händeringend gesucht. Die klassischen Studiengänge oder Lehrgänge da draußen vermitteln oftmals nur Wissen aus einem der beiden Gebiete. Jedoch werden dringend Expert und Expertinnen gesucht, die beide Welten verstehen und als Brückenbauer und Brückenbauerinnen dienen können.

Was unterscheidet den Diplomlehrgang Digital Data Science von anderen Lehrgängen?

Alin Kalam: Das Besondere ist die einzigartige Zusammensetzung der beiden komplexen Themengebiete Digitalisierung und Daten. Unser Lehrgang wendet sich explizit auch an Nicht-Techniker und Nicht-Technikerinnen, die Interesse daran haben, die Themen relativ einfach und praxisnah vermittelt zu bekommen. Es ist nicht unser Ziel, innerhalb von 7-8 Wochen Top-Datenexpert und Top-Datenexpertinnen auszubilden. Das wäre wirklich über’s Ziel hinausgeschossen. Was aber möglich ist: Menschen ein Fundament an Wissen mitzugeben, damit sie für ihre tägliche Arbeit gerüstet sind. Also: Wie kann ich aus einer Excel-Tabelle schnell Wissen generieren? Wie kann ich mir daraus eine Matrix basteln oder Daten aus unterschiedlichen Berichten interpretieren? Wie kann ich schnell Daten visuell darstellen oder gar mehr Datenfokus in Unternehmensprojekte bekommen? Solche wirklich tagtäglichen Aufgaben werden sie besser handhaben können, wenn sie den Lehrgang besuchen.

Warum war Ihnen Praxisnähe bei der Gestaltung des Lehrgangs Digital Data Science so wichtig?

Alin Kalam: Praxisnähe war mir irrsinnig wichtig, denn ohne praktische Beispiele sind diese Themengebiete bspw. im Datenumfeld sehr verwirrend und unverständlich. Gerne wird mit Fachbegriffen um sich geworfen und als Außenstehender hat man keine Ahnung und denkt, da hätte ich mir jetzt auch ein YouTube-Video anschauen können. Wir möchten, dass unsere Studierenden auch wirklich etwas mitnehmen. In jedem Modul des Lehrgangs kommen also Praxisbeispiele aus der Wirtschaft vor. Nach dem zweiten Modul starten wir ein Begleitprojekt, das bis Ende des Lehrgangs andauert. Wir erhalten dazu die Geschäftsdaten eines real existierenden Restaurants namens Kafeneon. Im Rahmen dieses Begleit-Praxisprojektes wenden wir das erlernte Wissen Modul um Modul an und die Outcomes werden am Ende präsentiert.

Was fasziniert Sie persönlich an Digital Data Science?

Alin Kalam: Mich fasziniert die Ambivalenz zwischen Berechenbarkeit und Unvorhersehbarkeit. Denn durch eine systematische Herangehensweise kann ich die Welt mit Daten einfach besser und logischer verstehen. Gleichzeitig habe ich im Datenumfeld die einzigartige Möglichkeit neues Wissen zu generieren. Als ich bei der Lufthansa gearbeitet habe, sind Sicherheitsaspekte und Kundenzufriedenheit meine größte Motivation gewesen. Wenn ich weiß, welche technischen Gebrechen in den letzten 20 Jahren aufgetreten sind, kann ich berechnen, was demnächst sein kann und ansetzen. Oder die Flugpläne besser planen, damit die Endkunden und Endkundinnen zufrieden sind.

Unser Lehrgang ist explizit auch für Nicht-Techniker und Nicht-Technikerinnen gedacht, die Interesse daran haben, diese komplexen Themen relativ einfach und praxisnah vermittelt zu bekommen. 

Ing. Alin Kalam MSc. MBA.

„Es ist nicht genug, zu wissen, man muss auch anwenden. Es ist nicht genug, zu wollen, man muss auch tun" J. W. Goethe

Aus und Weiterbildung: 

• Global Executive MBA (2022) : Central European University
• Wirtschaftsingenieurwesen (Master 2019): TU Wien
• Astronomie (Bachelor n.a. 2016): Universität Wien
• Informationstechnologie (Ing 2012) : HTL Ottakring

• Berufspraxis:
  • Rolle:Head of Market Intelligence & Retail Digital Data Strategy
    Unternehmen: UNIQA Insurance Group AG (Nov 2021 - bis dato
  • Rolle: Strategic BI & Analytics Lead
    Unternehmen: Lufthansa Group AG (Aug 2018 - Sept 2021)
  • Rolle: Big Data Office (Digital Banking Executive)
    Unternehmen: BAWAG Group AG (Jun 2016 - Jul 2018)
  • Rolle: IT & Management Consultant
  • Unternehmen: TCI Consult GmbH (Apr 2013 - Jun 2016)
• Sonstige relevante Tätigkeiten / Rollen
  • Initiator & Gründer von Sustainista 
  • Co-Organisator von Data Science Conference Austria/CEE (seit Jan2019)
  • Scientific Coordinator im Talent Garden Start-up Netzwerk (Seit Jun 2019)
  • Bundesvorstandsmitglied - JungeEuropäische Föderalisten (Seit Nov 2019)